Haute startet sein Forschungsprogramm mit seiner ersten akademischen Publikation.

Künstliche Intelligenz verändert rasant, wie Informationen analysiert, Entscheidungen getroffen und zunehmend auch wie wirtschaftliche Aktivitäten durchgeführt werden. Da autonome KI-Agenten beginnen, eigene Identitäten, Wallets und Reputationen auf öffentlichen Infrastrukturen aufzubauen, wird eine objektive Messung ebenso wichtig wie der technologische Fortschritt selbst.

Bei Haute sind wir davon überzeugt, dass bedeutsame Innovationen auf fundierten Erkenntnissen aufbauen sollten. Unser Forschungsprogramm wurde ins Leben gerufen, um unabhängige akademische Arbeiten zu unterstützen, die unser Verständnis neuer Technologien vertiefen und gegebenenfalls die wissenschaftliche Grundlage für zukünftige Produkte und Investmentlösungen schaffen.

Das erste Forschungspapier wurde nun in Scientific Data (Nature Portfolio) veröffentlicht.

Die von Dr. Yulin Liu vom Quantum Economics AI Lab durchgeführte Studie liefert die erste strukturierte, öffentliche Erfassung von auf der Blockchain registrierten KI-Agenten unter dem aufstrebenden ERC-8004-Identitätsstandard. Sie dokumentiert die ersten 10.000 auf dem Ethereum-Mainnet registrierten Agenten, ihre On-Chain-Identitäten, die Minting-Ökonomie, Eigentumsübertragungen, deklarierten Dienste und von Peers eingereichte Reputationswerte – verknüpft unter einem einzigen gemeinsamen Schlüssel.

Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:

• Die gesamte Kohorte von 10.000 Agenten wurde an einem einzigen Tag innerhalb eines Fensters von 7,7 Stunden und über nur 3.028 Transaktionen registriert – ein Muster großflächiger Batch-Bereitstellung statt einer organischen, dezentralen Verbreitung.

• Maschinenlesbare Fähigkeitsdaten sind weiterhin Mangelware. Nur 2.144 Agenten verweisen überhaupt auf einen On-Chain-Metadaten-Zeiger, und lediglich 72 davon (3,4 %) verweisen auf ein gültiges Dokument, das Dienste und Endpunkte beschreibt. Das macht die meisten Agenten für Vertragspartner funktional undurchsichtig.

• Sowohl Eigentum als auch Vertrauen sind stark konzentriert. Die 10.000 Agenten verteilen sich auf nur 394 Eigentümer-Wallets (wobei die Top 10 bereits 51,4 % halten), und ein einziger automatisierter Client reichte 65,8 % aller Reputations-Feedbacks ein – frühe Vertrauenssignale spiegeln somit eher Monitoring-Bots als echte Peer-Bewertungen wider.

Diese Ergebnisse bieten eine objektive Ausgangsbasis, um zu verstehen, wo die Agenten-Ökonomie (Agentic Economy) heute steht. Gleichzeitig verdeutlichen sie, wie viel Identitäts-, Fähigkeits- und Vertrauensinfrastruktur noch aufgebaut werden muss, bevor autonome Agenten zu verlässlichen Wirtschaftsteilnehmern werden.

Diese Publikation markiert den Beginn des Forschungsprogramms von Haute. Durch die Unterstützung unabhängiger akademischer Forschung möchten wir aufstrebende Technologien in messbares Wissen und letztendlich in Produkte und Lösungen verwandeln, die auf empirischen Belegen basieren.

-> Forschungspapier: https://www.nature.com/articles/s41597-026-08008-2
-> Datensatz (frei zugänglich, CC0, Harvard Dataverse): https://doi.org/10.7910/DVN/HJZW8Q

Wir danken Dr. Yulin Liu (https://www.yulinliu.me/) und dem Quantum Economics AI Lab (https://www.quantecon.ai) für diesen wichtigen Beitrag auf diesem Gebiet.